了解企业数据结构的作用

数据结构是最新的网络模型,可在混合网络环境中共享数据,以提高效率和稳定性。  

稳定,可靠的网络是当今的骨干’的企业。另一方面,不可靠的网络或网络故障会带来严重后果,这些后果直接影响盈亏。数据结构体系结构已成为一种工具,可以减少摩擦,支持在健壮的网络环境中共享数据以及促进更高效,更稳定的环境。

数据结构市场规模在2018年价值8.126亿美元,但预计到2026年将达到45.469亿美元。 联合市场研究。从2019年到2026年,这将增长23.8%。 

“随着对业务敏捷性和数据可访问性的需求的增加,”联盟市场研究报告,“数据结构平台的采用有所增加,因为它使应用程序和工具能够使用企业已部署的各种接口来访问数据。” 

什么是数据结构?

数据结构是一种数据管理资源。可以将其定义为一组数据服务,这些数据服务可在各种端点之间提供一致的功能。数据结构从本地环境到基于云的环境,旨在简化,集成和加速。数据结构将跨功能的数据连接编织在一起。这种连接可提高效率,提高业务流动性和网络稳定性,从而为企业带来竞争优势。 

这里’这是一个与传统供应链数据系统有关的示例。如果没有适当的数据结构体系结构,则供应链的运行就像是一个中继,从一个筒仓转移到下一个筒仓。当链条的一部分发生故障时,整个系统可以屈服。当一个复杂的参与者网络同步并能够根据需要进行调整时,它会在整个过程中起伏不息,而不会中断或停止。

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数据结构背景

今天,企业IT的使命是毫无例外地提供可衡量的业务价值。随着物联网的普及,非结构化数据量的增加,外部数据源的出现以及混合多云环境的发展趋势,每个数据请求都会遇到麻烦。同时,在这种后大数据环境中,数据策略必须敏捷才能成功。  

竞争的问题是企业沉迷于可以’当外部因素要求他们这样做时,就不要这样做。结构化数据管理系统在这样的环境中表现出色—结构化的。问题在于,世界的结构越来越少,企业需要灵活的流动来保持竞争力和生存能力。企业数据结构提供了更好的解决方案。通过将来自内部孤岛和外部源的数据编织在一起,数据结构创建了一个信息网络,以为业务应用程序,数据分析和人工智能提供动力。  

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企业数据结构的优势和挑战 

像任何解决方案一样,数据结构为企业网络提供了一系列好处和挑战。让’检查其中一些。

数据结构的好处:

  • 适应性 -数据结构可以回答以前的问题’预期并变型以适应新的要求。
  • 洞察力 - 数据在可以的情况下是无用的’被连接并被赋予意义。数据结构可帮助您完成此任务。 
  • 易于查询 -数据结构使企业可以查询所有数据孤岛(内部和外部源),而与数据结构无关。
  • 无缝性 -数据结构使您可以现代化现有系统。你赢了 ’不必替换使用此工具的工具。 

数据结构的挑战:

  • 表现 - 数据结构必须能够同时进行横向和横向扩展,以支持您的需求。
  • 辅助功能 -数据结构必须支持您所有唯一的数据源,才能成为可行的解决方案。

企业网络架构中的数据结构

通过为组织提供更好地处理大量数据以及业务应用程序和网络处理要求的不断发展的手段,数据结构已成为企业网络体系结构的关键部分。数据结构成为各种连接器,可从所有来源以所有独特结构引入数据。它使用您现有的网络工具,并允许您从一个集中的,非隔离的位置利用数据。在当今世界,敏捷不再是可选的,而真正的数据洞察力是实现目标的关键,数据结构可能是您达到目标的必要条件。

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本文最初发表于2021年2月16日
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