SD-WAN对IOT和AI未来很重要

IOT,AI和SD-WAN的不断增长的相互依存,要求更深入地了解SD-WAN技术的复杂性。 

 By 保罗·鲁布森
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IoT,SD-WAN和AI:三个IT流行语从最近的过去,现在和不久的将来,它拒绝了,所有这些都是不可分割的。 SD-WAN技术将是IOT项目持续成功和扩展的关键,而管理SD-WAN将是AI的关键用例之一,即在短期内。

理解为什么,让’S仔细看看SD-WAN技术和一些优点和缺点。

多个连接类型

SD-WAN在网络中的数据平面上与在软件定义的网络(SDN)中的数据平面上分离。在广域的上下文中,这使得通过来自中心位置的软件可以控制和管理网络— and “the network”可以包括多个连接和连接类型,如MPLS,宽带,LTE,或越来越常见,5G。

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申请感知 

由于SD-WAN是应用程​​序感知,这也意味着可以使应用程序利用最合适的连接(对于延迟,带宽或甚至安全性),并且发往云的流量不首先被路由从企业分支机构或家庭工作人员到公司数据中心。相反,它可以直接向云端进行头,减少延迟和企业网络拥塞和增加应用性能。 

SD-WAN技术的好处是它可以: 

  • 提高应用程序性能,这对于语音,视频或现场财务数据源等敏感应用尤其重要
  • 使用低成本的链接,用于不太重要或更少的性能敏感的应用程序
  • 使用较低成本的机架硬件进行路由,而不是专有固件的专有路由器
  • 让您可以更轻松地了解网络以管理它,并从单个位置进行更改。配置或策略更改被推出到网络硬件
  • 允许将新的分支机构或其他地点提供,并在线更快,更容易地携带,有时不需要耗时的网络工程师访问。 (理论上至少是。)

错误是不可避免的

但是,这是一个很大但是,毫无疑问,SD-WAN是复杂的野兽。这意味着部署,配置和网络变化可能很棘手。错误是不可避免的,当他们发生的时候,弄清楚出了问题时可能是非常困难和耗时的。 

那么这与IOT和AI有关吗?

IOT数据增加

让’首先看看IOT。经过一年的时间,由于大流行,由于大流行的支出增长,这一增长预计将大幅增加,从2020年的2020美元达到11000亿美元,据此介绍 Statista预测

这意味着将有大量的企业介绍或扩展物联网项目,而且又意味着大量的新传感器生成和传输大量数据。 

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SD-WAN缩放

传统的网络基础架构可能会努力应对这一点,但SD-WAN技术可以通过相对容易地缩放在需要的地方来实现这一目标,并且通过适应特定物联网应用的性能和其他需求,可以实现这一步步图。什么’SD-WAN技术可以使用SD-WAN技术来保护敏感物联网 如果需要,通过强加安全控制以及通过路径隔离来实现数据。

在IoT传感器是远程的情况下,流行的解决方案可能涉及使用5G网络,并且流量的最终目的地可以是云中托管的企业数据中心,边缘数据中心或数据聚合中心。 

无法管理

到目前为止这么好,但现在我们来到SD-WAN的有问题的一部分,那’如前所述,如前所述,非常复杂。事实上,这么复杂的是一项研究 ZK研究 发现,30%的网络工程师涉及SD-WAN每周至少花费一个完整的工作日,试图找到SD-WAN问题的来源,并找到解决方法的方法。

有可能解决这个问题的解决方案,并且在SD-WAN配置中可能变得越来越普遍的问题在未来变得更加复杂。解决方案是利用AI的力量来减少网络配置和管理中存在问题的发生率,由良好的老式人为错误引起。在不久的将来,这可能是这种类型的 Aiops. 将从实施阶段烘焙到SD-WAN解决方案中。 

更少的中断,更多服务

这种情况,如果发生这种情况,是SD-WAN技术的复杂性将能够增加,具有这种类型的Aiops赢得了最终结果’这只是一个好主意—这将是管理SD-WAN的唯一方法。益处可能很重要。那’因为A.根据A的情况,由于自动化70 +%的网络变更活动的组织将减少至少50%的中断,并提供50%的服务。 Gartner report.

它确实看起来像SD-WAN的AIOPS正在发生。 VMware在2020年代初获得了Aiops Outfit供应商Nyansa及其AI技术现在是VMware的一部分’S velocloud SD-WAN平台以VMware边缘网络智能的形式; Masergy介绍了SD-WAN自己的AIOPS解决方案;和HPE’S Aruba网络还向其SD-Branch产品添加了包括SD-WAN的AIOPS。

运营相互依存

因此,正如我们所看到的那样,物联网,SD-WAN和AI具有高度的相互依赖性。 IOT设置为增长,但没有SD-WAN技术将很难。 SD-WAN必须变得更加复杂,以处理IOT的增长,但如果存在,这可能只是可能的’S增加了AI的使用。至于AI,它可能在AIOPS for SD-WAN中,该技术发现真正的杀手效应。 

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本文最初发表于2021年3月8日
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