Aiops的状态:2021年期待什么

企业正在寻求IIOPS的IT管理解决方案。探索挑战&行业的进步。

网络和基础架构管理一直是一个复杂的业务,并保持一切顺利运行,有时占用太多每个人’时间。但在过去的几年里,事情已经到了头部。

那’S由于云,混合动力和数据中心绑定系统,软件定义和传统网络,虚拟化,集装箱化等等,因此具有多种程度的复杂性。而且,数字转型努力正在加速 这种复杂性的增殖。 

结果是如此多“stuff”,这样的品种,它正在迅速成为 无法期望有限的网络人员,这些组织可以使用它们来理解它,管理它,并将其保留在所需参数中。那’为什么企业越来越多地展望IT运营的人工智能(AIOPS)解决方案有关帮助:到2023年,40%的Devops团队将增加AIOPS,Gartner预测的应用程序和基础设施监控工具。

目前的AIOP状态

什么 exactly constitutes AIOps? Gartner defines it as follows: “AIOP结合了大数据和机器学习来自动化IT操作过程,包括事件相关性,异常检测和因果关系。”今天,AIOPS解决方案承诺发现网络问题和这些问题的原因很快,并帮助优化IT操作以获得最高效率。

从根本上说,AIOPS平台通过利用更好的沟通来解决问题。没有他们,各种专业人员的人员都有自己的工具,他们可能面临的情况。发生事件时,员工使用工具来检查自己的筒仓发生的事情,挑战是将一个孤岛中的原因联系起来,另一个筒仓。这依赖于每个人都会有效地沟通以建立因果关系,这可能需要大量的时间。

通过破坏筒仓之间的通信障碍来解决这个问题。获得Aiops平台,有效地工作,它’首先是从所有不同的筒仓获得尽可能多的相关数据,并将其放入一个大型 数据湖 。使用该信息,AIOPS解决方案可以开始分析它来确定它发生时的问题(或者也许即将发生),原因是什么,以及如何修复它。 

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什么 challenges is the sector facing?

扇区面临的最大挑战之一,这些挑战源于这些系统使用机器学习到点模式和相关性的事实。但这是旧格言“垃圾垃圾垃圾”保持真实。具体而言,许多组织在AIOPS倡导中开始的,很快就会意识到它们受到他们可以为AIOPS系统提供的差的质量差的限制—最初,至少。在许多情况下,数据可能丢失或不完整,或者只是不一致。 

另一个挑战是AIOPS如何用于自动优化IT操作。能够发现并建立问题的原因来分析良好数据,但优化操作需要多于良好的数据:它也需要高度“domain knowledge”:人类了解企业的​​所有事情’S业务模式以及这些影响它的决定。分享这种类型的域知识可能很难,但直到这是改进的AIOPS解决方案可以’图4了解自动化基础架构优化需要了解的内容。

值得一提的最终挑战是组织在首次获得AIOPS解决方案的情况下往往面临的问题;简而言之,它们通常还没有为这些系统迅速开始检测的许多事件准备好。

什么’在这里继续是很多组织’监测系统可能比较旧,也许五岁,而他们的基础设施已经发展和现代化。这意味着AIOPS解决方案可能非常迅速地检测到已经建立在那个干预五年内的轻微问题,即企业从未意识到,或者无法追踪它的根本原因。  

什么 advances are being made?

现在正在发生的关键变化之一源于实现,仍然是,仍然是“quick win problem”与aiops。这意味着许多组织一直在寻找AIOPS,以便快速解决现有问题,例如减少故障发现时间。

但对于AIOPS对企业IT活动产生了非常重大的影响’必须超越战术并开始思考它如何更具战略性地使用。而不是用来更快地开展现有任务,并且涉及的人力资源较少,企业需要开始查看Aiops如何帮助他们从根本上重新启动他们的业务,以便它可以通过他们拥有的有限资源来实现更远的东西—人类和机器。 

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什么 does this mean for the future of networking?

Aiops供应商将采取的可能路径将通过使用闭环,自动驱动方法导致网络管理中的自动化程度更高。这意味着什么是AIOPS解决方案将建立其对系统的知识,观察问题的迹象,匹配已知解决方案或一组解决方案的问题,根据成功的概率选择一个解决方案,然后启动所选解决方案。最后,它将监控结果并评估结果,并使用这些信息学习如何在下次进行更准确的决定。 

Aiops将是最有影响的

以与在非任务关键应用中首次测试虚拟化等技术的方式相同’在技​​术演变的情况下,可能首先将首先在网络基础设施的相对低风险的部位上试验这些闭环系统。尽管风险低,但对这些网络运营的改进承诺释放大量的网络员工时间,使他们能够在不那么乏味和更高效的任务上工作。

最终,没有人知道,肯定会如何达到最佳效果。但是,相当肯定的是它赢了’要使企业能够更快地完成他们正在做的事情。相反,它将使他们能够完全不同,没有Aiops,简单地是’根本是可能的。  

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本文最初发表于2021年3月26日
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